Capability OS 把分散的模型、工具与 SOP,抽象为标准化、可编排、可沉淀的能力。

Capen

创立于 2026AI 基础设施
01 / 市场机会

从 Copilot,走向能力经济

人工智能正从“辅助工具”跃迁为“能力经济”。模型只是引擎,真正创造商业价值的,是能够解决具体问题的能力——以及支撑它的完整基础设施。

i
LLM 不是终点
模型只是引擎,真正的产品是能解决问题的能力,以及支撑它的完整基础设施。
ii
Agent 的瓶颈
缺乏跨场景通用性、执行可靠性与标准化封装,难以形成商业闭环。
iii
Tool 与 Workflow 的局限
局限于单一任务或局部流程,缺乏全局调度与标准化封装能力。
iv
竞争在能力网络
谁能把分散的能力标准化、网络化,谁就掌握 AI 时代的入口。
70%+
全球 AI 治理与智能编排市场年复合增长率,预计 2030 年达数千亿美元规模。
TAM
全球 AI 治理与智能编排市场
总潜在市场
SAM
企业级 AI 基础设施市场
可服务市场
SOM
初期垂直行业与企业客户
可获得市场
02 / 行业痛点

今天的企业AI 卡在碎片化

01
企业 AI 工具碎片化
员工各自为战,数据无法治理、成本失控、缺乏统一审计,形成数据孤岛。
02
Agent 无法跨行业迁移
企业标准流程(SOP)无法沉淀为可复用的 AI 技能资产。
03
Skill 无标准
缺乏统一的能力描述与封装标准,导致能力复用困难。
04
Tool 无统一权限
不同工具的权限体系不一致,难以统一管理与审计。
05
Browser 自动化无安全
浏览器自动化操作缺乏完善的安全隔离与权限控制机制。
06
本地与云模型协同难
本地部署模型与云端大模型的协同极其困难,影响使用灵活性。
07
企业部署复杂
企业私有部署的复杂度居高不下,影响 AI 技术的普及应用。
03 / 产品定位
不是 AI Agent不是 Workflow不是 Automation
而是一个

Capability Operating System

能力操作系统

统一模型、知识、能力、执行、自动化与商业流程的 AI 基础设施平台。

04 / 产品架构

九层架构,一个统一的能力栈

从底层算力到治理安全,Capability OS 用九层架构把 AI 的每一层职责标准化、可组合。

1
基础设施层
Foundation
底层计算、存储、网络与云原生部署;兼容本地与云端算力,支持 Kubernetes 容器编排。
2
模型层
Model
多模型路由与统一接入,屏蔽不同 LLM 的底层差异,提供性能监控与优化。
3
推理层
Reasoning
意图解析、任务规划与多步推理,把人类目标翻译为可执行计划,支持多模态输入。
4
能力层核心枢纽
Capability
核心枢纽,将分散的 API、脚本与工具抽象为标准 Capability 对象,支持能力发现与组合。
5
知识层
Knowledge
企业知识中台,支持多源异构数据接入,RAG 检索与世界模型构建。
6
业务运行时
Business Runtime
面向特定商业场景的预置业务逻辑,覆盖 SaaS、电商、金融等垂直领域。
7
执行运行时
Execution Runtime
负责 Agent 调度与并行处理、长流程编排与状态管理,提供可靠的执行环境。
8
市场层
Marketplace
能力、知识与工作流的交易与分发中心,支持开发者生态建设。
9
治理与安全层
Governance & Security
全链路审计、Zero Trust 架构、权限控制与合规保障。
05 / 能力引擎

Capability Engine:整个项目最大的创新

把能力变成一等公民——可描述、可打包、可执行、可组合、可版本化。

Capability DSL
能力的标准化描述语言,声明式定义,保证跨平台兼容与可移植。
Capability Package
标准化打包:代码、依赖、权限声明与测试用例,支持版本与依赖解析。
Capability Runtime
能力的沙箱执行环境,隔离与资源控制,提供统一的执行接口。
Capability Graph
能力图谱,记录功能、权限、成本与可委托关系,支持能力的智能组合。
Capability Composer
可视化 / 代码化的能力组合工具,支持拖拽式编排与智能组合建议。
Version & Dependency
完善的版本控制与依赖解析,支持灰度发布与回滚。
为什么 Capability 比 Skill 更高一级
Capability = 意图 + 能力 + 权限 + 反馈 的完整封装;Skill 只是单一动作。
Capability 具备完整的生命周期管理与安全控制,更适合企业级应用。
06 / 商业闭环

Business Runtime: 从机会到交付的商业闭环

以 SaaS Runtime 为例,Capability OS 把商业流程沉淀为可运行、可循环的闭环。

01
市场发现
自动识别市场机会,进行竞争分析与趋势预测。
02
PainBase 分析
客户痛点数据库,进行需求验证与优先级排序。
03
MVP 生成
快速产品原型开发,自动化代码生成。
04
交付与迭代
上线运营与数据反馈,驱动能力持续迭代闭环。
持续循环 · 数据回流驱动能力迭代
开启合作

把 AI 能力 变成企业的资产

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